Описание

Виртуальный учебник «Машинное обучение» предназначен для демонстрации и изучения основных понятий и принципов работы машинного обучения, а также для знакомства с принципами реализации нейронных сетей.

Виртуальный учебник предоставляет пользователю виртуальную среду с достоверным описанием основных понятий машинного обучения, демонстрирует походы к предварительной обработке данных и их визуализации, предоставляет информацию об основных задачах машинного обучения и алгоритмах, используемых в этих задачах, демонстрирует разницу между машинным обучением и глубокими нейронными сетями, предоставляет методическое сопровождение по средам разработки нейронных сетей и реализации собственных нейронных сетей.

Раздел «Глубокие нейронные сети»

Функциональность
• Демонстрация достоверной теоретической информации по теме Машинное обучение.
• Свободная навигация между разделами и подразделами виртуального учебника.
• Словарь терминов области Машинного обучения с возможностью поиска при помощи поисковой строки.
• Возможность взаимодействия пользователя с параметрами процессов или явлений, рассматриваемых в подразделе.
• Возможность ознакомления с предобученными моделями машинного обучения: набор данных для обучения, входные и выходные данные, функционал.
• Ознакомление с аспектами создания нейронной сети с примерами на языке python.

Скриншоты

Пример нейронной сети all-MiniLM-L6-v2

Подраздел «Типы данных»

Перечень нейронных сетей

• MNIST-8 – классификация изображений
• all-MiniLM-L6-v2 – классификация текста
• Whisper-tiny – распознавание речи
• Espnet2 TTS – генерация речи

Минимальные системные требования

• ОС: Windows 10
• Процессор: Intel Core 2-ядерный, аналогичный AMD или лучше
• Оперативная память: 4 Гб
• Видеокарта: Nvidia GeForce GT 710, Intel HD Graphics 630 или лучше
• Место на диске: 2 Гб